Branch data     Line data    Source code

       1                 :            : /******************************************************************************
       2                 :            :  * This file is part of the cvc5 project.
       3                 :            :  *
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       8                 :            :  * ****************************************************************************
       9                 :            :  *
      10                 :            :  * Sparse matrix implementations for different types.
      11                 :            :  */
      12                 :            : 
      13                 :            : #include "theory/arith/linear/matrix.h"
      14                 :            : 
      15                 :            : using namespace std;
      16                 :            : namespace cvc5::internal {
      17                 :            : namespace theory {
      18                 :            : namespace arith::linear {
      19                 :            : 
      20                 :     788530 : void NoEffectCCCB::update(CVC5_UNUSED RowIndex ridx,
      21                 :            :                           CVC5_UNUSED ArithVar nb,
      22                 :            :                           CVC5_UNUSED int oldSgn,
      23                 :            :                           CVC5_UNUSED int currSgn)
      24                 :            : {
      25                 :     788530 : }
      26                 :          0 : void NoEffectCCCB::multiplyRow(CVC5_UNUSED RowIndex ridx, CVC5_UNUSED int sgn)
      27                 :            : {
      28                 :          0 : }
      29                 :          0 : bool NoEffectCCCB::canUseRow(CVC5_UNUSED RowIndex ridx) const { return false; }
      30                 :            : 
      31                 :            : }  // namespace arith
      32                 :            : }  // namespace theory
      33                 :            : }  // namespace cvc5::internal